Big Data

Big Datayı Nasıl İşleriz?

Geçen yazıda big datanın neler olduğundan ve kullanım alanlarından bahsettik. Fakat şimdi bunu nasıl işlememiz gerekir, big datayı işlerken neler yapılmalı ne gibi bir yol izlenmeli onlardan bahsedeceğiz.

Büyük verilerin kullanımı, işletmelerin rekabetçi bir avantaj elde etmesine yardımcı olabilir. Verilerin analizi ve yorumlanması, işletmelerin müşteri davranışlarını anlamalarına, ürünleri ve hizmetleri iyileştirmelerine ve maliyetleri azaltmalarına yardımcı olabilir. Ancak, verilerin doğru bir şekilde analiz edilmesi ve yorumlanması için doğru araçlar ve yöntemler kullanılması gereklidir.

Big Data aslında süreci çok olmasa da uzun olan bir süreç olup dikkat ile işlenmesi gerekir çünkü bir çok veri bir arada işlenmesi karmaşık, zor ve uzun olduğu için bu verileri iyi analiz edip sırayla işlemek gerekir ki iş düzgün bir şekilde ilerleyebilsin bu yüzden hassas olunması, itina ile  takip edilip işlenmesi gereken önemli bir konudur big data .

Big Data neden mi önemlidir çünkü;

Endüstri 4.0 ve öncesinde tüketici odaklı değil iş odaklı bir düzen vardı. Bu düzen doğrultusunda üretilen ürün vardı ve bu ürün satılırdı. Talep doğrultusunda ürünün üretimi arttırılır ya da azaltmalıdır. Fakat günümüzde her alanda çok büyük bir rekabet söz konusu bu sebeple ürün üretmek değil ürünü tüketici isteklerine göre üretmek önemli hale geldi. Tüketiciyi anlamak, beğenilerini öğrenmek, ihtiyaçlarını ve ihtiyacı olabilecek zamanları bulmak önemli hale geldi. Bir örnekle ele alabiliriz.

Büyük Veri (Big Data) Analiz Süreci Nasıl Olmalıdır?

Büyük veriyi kullanan birçok işletme için aslında bilgiye ulaşmak problem değildir. Asıl önemli nokta verinin analiz edilmesi ve veriden değer yaratmak. Veri Analiz performansınızı yükseltmek ve doğru kararlar vermek için bu süreçte izlenmesi gereken beş adım şu şekildedir:

Sorularınızı Tanımlayın

Veri analizine her zaman doğru sorularla başlamalısınız. Sorular ölçülebilir, net ve kısa olmalıdır. Soracağınız sorular belli bir probleme veya fırsata özgü olmalıdır.

Ölçüm Önceliklerinizi Net Belirleyin

Neyi nasıl ölçeceğinize karar verin. Sorduğunuz soruların sonucunda ortaya çıkacak cevapları, hangi niteliklerine göre ölçeceğinizi önceden bilmelisiniz.

Veriyi Toplama

Artık açıkça belirlenmiş sorularınız ve ölçüm öncelikleriniz belirlendiğine göre verinizi toplamaya ve düzenlemeye başlayabilirsiniz. Önce mevcut veri tabanlarından ne toplanabildiğine bakın. Zamandan tasarruf etmek ve mükerrer veri oluşumunu önlemek için bir dosya depolama ve isimlendirme sistemi oluşturun. Topladığınız datayı tarihlerle beraber loglayın.

Veriyi Analiz Edin

Bu aşamadan sonra, topladığınız veriyi manipüle ederek sonuçlarda ve çıkarımlarda bulunacaksınız. Trendlerin, korelasyonların, varyasyonların ve aykırı değerlerin analizi sizi ulaşmak istediğiniz noktaya götürecektir.

Sonuçları Yorumlayın

Yorumlamaya başladıkça kendinize şu anahtar soruları sormalısınız: Veriler sorulara cevap veriyor mu? Nasıl veriyor? Veriler herhangi bir itiraza karşı cevabı savunmanıza yardımcı oluyor mu? Nasıl?

Verileri yorumlamanız tüm bu soru ve düşüncelerin karşısında tutarlıysa, muhtemelen verimli bir sonuca varmışsınızdır.